模拟求职面试生成器

## 模拟面试问题
### 基础问题
1. 用1-2分钟介绍一个你最具代表性的数据分析项目，明确：业务背景、分析目标、数据来源与体量、你承担的职责、最终结论与业务影响。
2. 解释互联网常用核心指标的定义和计算口径：DAU/MAU、留存率（D1/D7/D30）、转化率、ARPU/ARPPU。并说明在内容社区与电商场景下对这些指标的不同解读与常见口径陷阱（如去重维度、时区、活跃判定）。
3. 说明你熟悉的工具栈与使用场景：SQL（常用数据库与窗口函数）、Python（pandas/numpy、可视化库）、可视化工具（Tableau/Power BI）、Jupyter/版本管理。各举1个你实际完成的任务例子。
4. 当拿到APP埋点事件日志（包含用户ID、时间戳、事件名、事件属性）时，你的基础数据清洗流程是什么？请覆盖缺失/异常值处理、去重、时区对齐、机器人/作弊流量过滤、用户ID与设备ID映射。
5. 简述“行为漏斗（Funnel）”的概念，并以“注册→激活→加购→下单→支付成功”为例，说明每步转化的计算方式与如何识别瓶颈环节。

### 中级问题
1. SQL 实战（留存）：有表 events(user_id, event_time, event_name)，其中注册事件为'register'，登录事件为'login'。请描述计算“严格D7留存率”（注册日后的第7天发生登录）的SQL思路：如何确定用户注册日、构造D+7日期、关联登录事件、按注册日聚合计算留存率；指出会用到的关键函数（如date_trunc、date_add、窗口函数）与注意的时区/去重问题。
2. A/B 测试设计：为“新手引导页”改版做实验。请给出主要KPI与护栏指标、样本量与功效估算、随机化与分层策略（渠道/端/新老用户）、实验周期与冷启动、显著性检验方法，以及如何避免常见陷阱（SRM、提前停止、多重检验、流量污染）与上线判定标准。
3. 漏斗诊断：最近一周“首页访客→下单”转化率由5%降至3%，DAU基本持平。请给出你的排查路径与优先级：口径校验（埋点/口径变更）、分端与分渠道拆解、用户分群（新老/城市/价格带）、页面性能与崩溃率、搜索推荐流量结构、库存与价格、支付/风控故障、竞争对手活动影响。每一步希望拿到什么证据来支持判断。
4. 仪表盘与沟通：为产品经理构建“新用户首购”监控看板，你会放哪些核心图表与指标（北极星、分解树、分布/趋势、分群对比）、维度切片（渠道、端、地区、版本）、阈值与告警策略（环比/同比/控制图），以及更新频率与权限控制。
5. 用户分层与运营：请描述如何基于RFM或行为特征做用户分层（规则或KMeans），包括特征构造与标准化、聚类数选择、评估方式（轮廓系数/可解释性/业务转化），以及如何将分层结果落地到运营动作（首单激励、召回、内容推荐）。

### 高阶问题
1. 指标体系与北极星：针对短视频产品，如何确定北极星指标（如有效观看时长或7日留存）并构建指标分解树？你会设置哪些护栏指标（广告负载、内容多样性、举报率、负反馈率）以避免“刷时长”带来的负外部性？请说明权衡与监控机制。
2. 因果推断（无法做实验场景）：如果新手引导全量上线无法做A/B，你会如何用倾向得分匹配、双重差分或断点回归评估效果？请阐述核心识别前提、关键变量选择、稳健性检验（安慰剂/伪窗口/事件研究）与可能的偏差来源及缓解方法。
3. 数据治理与隐私合规：为互联网业务设计一套埋点与数据治理规范，覆盖事件命名与版本控制、ID体系（用户/设备/会话）、Schema 变更流程、数据质量监控指标（空值率、唯一性、延迟、漏采）、审计与告警，以及隐私合规策略（最小化收集、去标识化、访问控制、数据留存策略）。请说明如何在快速迭代中落地执行与度量成效。

```markdown
## 模拟面试问题
### 基础问题
1. 请概述您在企业服务（B2B/SaaS/平台型）产品线中的核心经历：目标客户层级（中端/大型企业）、产品形态（平台/套件/API/模块化）、您负责的营收与规模（ARR、客户数、主要行业）。
2. 面向企业客户的多角色场景（经济决策者、业务负责人、IT/安全、法务、采购、最终用户），您如何在需求调研与优先级制定中平衡这些角色的诉求？举一个具体案例。
3. 请拆解您在企业产品发现阶段的流程与产出：典型访谈与共创方法、需求归因（合规/差异化/体验/效率）、关键文档与评审节点评价标准。
4. 您通常为企业产品定义哪些核心指标（如采用率、席位渗透、活跃度、部署周期、实施成功率、NRR、付费转化率、关键功能使用率）？如何设定目标并建立仪表盘？
5. 结合您近期一次面向企业客户的发布，说明您如何与销售、实施、CS、市场与支持团队协同推进上市节奏（enablement、battlecard、试点计划、培训材料）。

### 中级问题
1. 当“高ARR签约功能”“安全合规（如SOC 2/ISO 27001/数据驻留/审计日志）”“技术债/稳定性”同时竞争资源时，您如何构建优先级框架（如RICE/ROI/风险加权）并做出取舍？请给出一个实际排序与背后数据依据。
2. 假设下半年路线图需同时覆盖：企业级RBAC与细粒度权限、SAML/SCIM、关键生态集成（如Salesforce/SAP）、可观测与审计能力。请说明您如何进行能力分层（平台/通用/行业）、产能分配比例、里程碑与风险前置管理。
3. 面对一个大型客户的“签单阻断项”（例如必须提供SAML SSO与SCIM自动化），您将如何界定最小可售解决方案（可配置 vs 定制）、阶段性交付与价格/包装策略（功能打包、Enterprise附加包、SLA级别），并控制范围蔓延？
4. 您如何与销售/售前/法务共同响应企业RFP与安全问卷，在不“承诺未来功能”的前提下提升中标率？请说明标准化答复库、红线条款、试点验收标准与成功转合同的量化门槛（如使用深度、赢单周期）。
5. 新功能上线后，您如何推动企业端落地与变更管理（管理员赋能、培训计划、配置向导、渐进式启用），以及如何通过分群分析与健康度评分识别流失预警并触发CS动作？

### 高阶问题
1. 设计一次“上探企业市场”的定价与包装重构：如何拆分基础版/专业版/企业版与合规、数据驻留、SLA、BYOK等附加组件？请给出假设、实验设计（价格敏感度测试/销售分流/试点客户）、对ARR/NRR与成交周期的影响预测，以及避免蚕食与折扣滥用的护栏（审批流、佣金激励对齐）。
2. 针对“数据驻留与客户托管密钥（BYOK）”能力，说明您在“自研/采购/生态合作”三选一的决策框架：评估合规覆盖、差异化潜力、总拥有成本、上市时间、长期可演进性，并给出2年路线图与退出策略（若供应商或监管变化）。
3. 面对计划中的“API版本升级与旧版下线”，请阐述您的迁移与日落策略：版本治理（兼容策略、弃用周期）、通知与开发者沟通机制、合规与SLA承诺、关键客户的灰度切换与回滚方案、对营收与客户成功的影响评估与缓释措施。
```

## 模拟面试问题
### 基础问题
1. 请用2-3分钟概述你在制造业项目管理的经历：涉及的产线类型（离散/流程/装配）、典型项目规模（预算、周期）、团队规模与你的具体职责。
2. 描述一个你主导的产线改造/新设备导入/产能提升项目：目标、范围界定、关键KPI（如OTD、OEE、良率、报废率、成本）及最终结果。
3. 你常用的项目与制造工具有哪些？请各举一例说明其在项目中的具体用法（如MS Project/Primavera做进度基线，ERP/MRP做物料拉齐，APQP、PFMEA、控制计划、VSM在质量与流程中的应用）。
4. 你如何与生产、质量、设备维护、采购和物流等跨部门协作？请说明你组织的例会节奏（如日常站会、周例会）与现场管理方式（Gemba/看板）。
5. 在EHS与合规方面（如ISO 9001、IATF 16949/适用时），你如何在项目实施期确保安全许可、作业票、变更合规与审计可追溯性？

### 中级问题
1. 针对将节拍从45秒降至35秒的产线改造项目，请分解你的实施路径：现状诊断（瓶颈识别、VSM）、方案设计（工序重排、并联化、工装治具与工位人体工学）、验证（IQ/OQ/试产）、切换计划（最小化停机）与关键里程碑。
2. 关键设备供应商交期延迟4周影响SOP，你会如何处置？请说明关键路径分析、赶工/快速跟进策略、临时替代方案（租赁设备/转产）、合同条款与罚则运用、以及与管理层和客户的风险沟通节奏。
3. 面对NPI量产爬坡，你会建立哪些度量与看板（如FPY、良率、节拍、OEE、停机原因Pareto），并如何通过周度例会与问题清单（8D/鱼骨/5Why）实现闭环与持续优化？
4. 你如何将项目进度与MRP计划打通？请描述BOM冻结点、工程更改流程（ECR/ECO）、长交期物料的拉齐与替代认证、以及防止呆滞/短缺的具体措施。
5. 分享一次预算超支风险的管理：你如何建立成本基线与变更控制，运用EVM（CPI/SPI）或里程碑成本法监控偏差，并通过VA/VE、范围调优或供应商再议价进行纠偏。

### 高阶问题
1. 公司计划在两座工厂同步导入标准化装配线，你将如何制定跨工厂治理与复用策略？请说明模板化APQP、标准工艺包与工装清单、共享风险登记册、试点-复制机制、以及经验回灌与知识库建设。
2. 在需求不确定的情况下，你如何平衡产能灵活性与成本？请比较模块化/可扩展工位设计、并联/并行工序、外协与自制（make-or-buy）、以及分期投资的决策标准与情景敏感性分析。
3. 以提升OEE 10%为目标推进数字化（工业4.0），你会如何确定MES/SCADA/Andon/IoT传感等的优先级与分阶段路线图？如何避免“数据孤岛”，并通过试点验证、ROI门禁、变更管理与一线赋能控制实施风险与落地阻力？