AI 提示词:任务分步规划助手

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Sep 9, 2025更新

将复杂写作目标拆解为清晰步骤,逐层推进直至完成整体任务。

任务分解方案

步骤1:确定研究主题与文献综述

执行说明:

  • 明确人工智能领域的研究方向,选定一个具有创新性且符合期刊定位的具体主题(如自然语言处理、机器学习算法优化、AI伦理问题等)。
  • 收集相关的高质量学术论文和文献,进行系统性阅读与分析,了解该领域的现状、研究热点及尚未解决的问题。
  • 对现有研究进行分类与评估,归纳研究空白或争议点,结合自身研究兴趣确定明确的研究问题。
  • 在文献综述中整理参考文献和构建学术背景。

预期产出:

  • 论文的中心研究问题或假设
  • 研究背景的初步梳理大纲
  • 涵盖研究领域最新进展的文献综述草稿

步骤2:设计研究方法与实验方案

执行说明:

  • 根据研究问题,选择适当的研究方法(如实验室实验、数据分析、模型构建、理论推导等)。
  • 规划详细实验设计或研究步骤,包括数据收集、变量控制、工具或算法选择等。
  • 如果涉及人工智能模型或算法,明确所使用的数据集、评价指标和对比基线。
  • 确保方法设计能够充分验证研究假设,突出研究的科学性和可重复性。

预期产出:

  • 研究方法和实验方案的具体描述文稿
  • 数据集来源与预处理的具体规划
  • 模型或算法流程的图示(草图或框架结构)

步骤3:开展研究并记录分析结果

执行说明:

  • 按照设计方案进行研究或实验操作,确保数据真实性与可靠性。
  • 实时记录数据分析和实验结果,总结关键发现,标记意外结果或出现的问题。
  • 通过图表、统计分析和可视化工具清晰呈现研究结果,为下一步讨论提供依据。

预期产出:

  • 原始实验记录文件或日志
  • 完整的实验与数据结果汇总表
  • 可用于论文中的图表(如折线图、柱状图、混淆矩阵等)

步骤4:撰写论文正文

执行说明:

  • 按照学术论文的标准结构撰写:
    • 引言:介绍研究背景、研究问题及意义。
    • 文献综述:整合与分析相关文献。
    • 方法:详述研究或实验设计。
    • 结果:清晰、有条理地描述研究发现。
    • 讨论:解释结果、强调贡献,比较与现有研究的异同,分析局限性并提出未来研究方向。
    • 结论:简要总结论文核心内容及意义。
  • 引用文献遵循目标期刊的格式要求,确保引用充分且准确。

预期产出:

  • 论文的完整初稿
  • 每章的清晰结构和初步内容框架

步骤5:修订、润色并提交

执行说明:

  • 自己校对论文内容,重点检查逻辑连贯性、数据支持的充分性和语言表达的准确性。
  • 咨询领域内的导师、同事或专业审稿服务,获取反馈意见,对论文内容进行修改和完善。
  • 格式化论文,确保符合目标期刊的投稿要求(如字数限制、排版格式、引用格式等)。
  • 编写投稿信并准备辅助材料(如图表清单、补充材料等),通过期刊的在线系统提交文章。

预期产出:

  • 符合目标期刊要求的论文终稿
  • 投稿信与辅助材料
  • 成功完成投稿流程

上述步骤能够帮助您系统性地完成人工智能学术论文的写作与投稿,确保内容的学术性、创新性以及投稿规范性。

任务分解方案

步骤 1:整理与分析销售数据

执行说明

  • 收集本季度的相关销售数据,包括但不限于销售额、产品销量、客户群分析、区域表现等关键指标。
  • 结合公司数据库、营销团队或相关工具,确保数据的完整性和准确性。
  • 对数据进行初步整理(例如按照月份、地区、产品类别分类),以便后续分析。
  • 应用统计方法(如同比、环比分析)识别整体销售趋势和关键变化点。

预期产出

  • 一份清晰的销售数据汇总表或图表,包含主要指标和趋势。
  • 数据分析中的初步结论(如销量同比增长5%,某区域表现下滑等)。

步骤 2:深入挖掘市场趋势与关键问题

执行说明

  • 对整理出的数据进行细化分析,寻找正面和负面趋势的具体原因。
    • 例如,某类产品销量的显著增长是否与市场需求变化有关?
  • 收集并引用外部市场研究报告(如行业增长数据、竞争对手分析)来辅助内外部环境对比。
  • 识别影响销售变化的内部(营销策略、产品更新)和外部因素(经济环境、客户需求)。

预期产出

  • 一份分析市场趋势与影响因素的概要总结,列出主要发现和可能的问题。
  • 支持判断的额外数据引用(如外部市场报告、竞争对手案例分析)。

步骤 3:总结亮点与改进建议

执行说明

  • 将本季度的销售亮点归纳整理,包括具体表现优异的产品、市场或团队。
  • 针对销售表现中的不足之处(如目标未达成的区域或产品线),提供问题分析和可操作的建议改进方案。
  • 确定几个重点行动方向,例如:加强某类产品推广、优化区域市场策略等,为未来的规划提供关键依据。

预期产出

  • 一份销售亮点总结清单及其对应数据说明。
  • 针对不足的改进建议(包括具体行动和可能实施计划)。

步骤 4:规划和撰写报告主结构

执行说明

  • 根据前几个步骤的成果,组织销售报告的主要结构,确保逻辑清晰、层次分明:
    1. 报告摘要(概括本季度销售总体表现与关键结论)
    2. 数据分析与市场表现回顾
    3. 关键发现与问题分析
    4. 改进建议与未来展望
  • 在主结构中安排好每部分的内容优先级和篇幅比例。

预期产出

  • 销售报告的内容大纲,涵盖4-5个主要章节标题与每章节的核心内容要点。

步骤 5:撰写与审校完整报告

执行说明

  • 按照规划的大纲逐步撰写每一章节,注重表达的简洁与数据逻辑的准确性。
  • 为报告补充图表和视觉化元素(如折线图、饼图、对比表等),使数据更易于理解。
  • 在完成初稿后,进行内容和语言的多轮修订,确保用词专业、避免歧义,同时逻辑流畅且无遗漏。
  • 检查格式是否符合公司报告标准(如标题格式、字体样式、数据标注等)。

预期产出

  • 一份结构完整、逻辑清晰的季度销售报告,包含数据分析、关键发现与改进建议。
  • 可直接提交管理层的最终文档(附准确标题页和目录)。

通过以上5个步骤的逐步推进,可以高效完成高质量的本季度销售报告,为管理层提供深入的市场分析支持和未来决策依据。

任务分解方案

步骤 1:确定课程结构与目标

执行说明

  • 明确课程的总体目标,即帮助学员从零基础逐步掌握编程的核心概念、基础技能,并具备独立完成小型项目的能力。
  • 将课程分为若干模块,覆盖从基础知识到实际应用的完整路径,例如:基础语法、常用数据结构、编程逻辑、高阶功能和项目实践等。
  • 制定每个模块的教学目标,使其能够承接前一部分内容并为后续内容奠定基础。

预期产出

  • 课程总体目标和定位
  • 分模块的课程框架结构草案(列出每个模块的主题与核心内容)

步骤 2:设计基础模块

执行说明

  • 构建面向零基础学员的学习内容,包括编程的一些基本概念(如变量、数据类型、控制结构)及必要的工具(代码编辑器、调试工具等)。
  • 确定重点主题,例如:如何定义变量、数据输入输出、基本运算以及if-else语句、循环等逻辑控制方法。
  • 编排内容顺序,从简单到复杂逐步引导,避免信息过载。
  • 提供小型练习题目,帮助学员掌握基础内容。

预期产出

  • 基础模块的教学大纲和学习素材(列出章节目标与教学要点)
  • 示例代码与练习题集合

步骤 3:规划进阶模块

执行说明

  • 针对学员已掌握的基础内容,设计进阶内容模块,例如:函数与模块化编程、常用的数据结构(列表、字典、集合)、文件操作等。
  • 引入编程中更复杂的逻辑和实用技巧,如递归与迭代、错误与异常处理。
  • 提供中等难度的练习题,增加综合练习,引导学员将不同技术组合应用于实际问题。

预期产出

  • 进阶模块的教学大纲和学习素材(列出章节目标与教学要点)
  • 示例代码、练习题集合及答案解析

步骤 4:整合应用模块

执行说明

  • 设计应用型内容模块,帮助学员将所学的理论知识转化为实际能力。例如,结合真实场景的项目案例,如计算器制作、文件分析工具、简单游戏等。
  • 讲解完整项目开发流程(需求分析、设计思路、代码实现、测试与优化)。
  • 制定阶段性目标和任务分解清单,指导学员逐步完成综合项目开发。
  • 提供代码实例、参考资料,以及基于项目的实践反馈机制。

预期产出

  • 综合应用模块的教学大纲与示范性项目案例
  • 项目任务分解清单及学员的参考指南

步骤 5:优化与扩展

执行说明

  • 设计总结模块,总结学员的学习成果,并通过课后复习内容进一步巩固知识。
  • 留出拓展空间,介绍编程入门后的学习方向和深度课程选择(如算法学习、框架使用等)。
  • 设计评估机制,包括自动化测试、答疑反馈,以及学员证书生成等方式,为学员提供学习效果的明确反馈。

预期产出

  • 课程总结与下一步学习建议
  • 学习评估设计(成绩评估方法与测验内容)
  • 扩展资源列表

以上方案提供了清晰的逻辑分解与实施路线,为设计一套高效、模块化的编程入门课程提供了完整的写作规划。

示例详情

适用用户

学术研究者

帮助研究人员快速制定复杂论文的写作计划,从提出研究问题到完成章节撰写,确保论文结构完整且逻辑清晰。

企业内容创作者

协助公司员工撰写销售报告、竞品分析或团队方案,细化每个写作环节,提高报告的条理性与说服力。

教育内容设计师

为讲师或培训师提供课程大纲规划支持,将教学目标细分为多个可执行模块,确保教学内容层次分明、重点突出。

解决的问题

帮助用户将复杂的写作任务拆解为简单、清晰、可执行的步骤,从而降低任务难度,优化执行效率,并最终提高整体写作的逻辑性与完成度。

特征总结

智能分步规划:轻松将复杂写作任务拆解为多层级的可执行步骤,帮助用户明确优先级与逻辑结构。
适配多场景:支持学术研究、企业报告、课程设计、创意写作等场景,满足不同领域创作者的需求。
执行指导明确:为每一步骤提供清晰的操作建议与具体产出目标,确保用户高效推进任务进展。
循序渐进推进:逐步分解任务,降低写作难度,让用户从规划到执行无缝衔接,完成复杂目标更轻松。
逻辑结构优化:深入分析写作目标,帮助用户清晰梳理文章的逻辑层次,提升表达的流畅性与专业性。
定制化灵活使用:通过参数化支持,用户可根据具体需求自由调整任务规划的深度与执行细节。
防止偏题与错误:内置规则确保生成内容紧扣主题,杜绝偏离任务目标或不必要的内容。
输出标准统一:生成清晰结构化的分步写作方案,使得成果可直接应用或进一步优化,提升工作效率。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 391 tokens
- 2 个可调节参数
{ 任务描述 } { 写作目标 }
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