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技术咨询专业回复生成器

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Nov 26, 2025更新

本提示词专为客服团队设计,能够根据产品技术特性和客户具体问题,生成专业、准确且富有同理心的技术回复。通过系统化的分析流程,确保回复内容既满足技术准确性要求,又能有效解决客户疑虑,提升客户满意度。适用于各类技术产品咨询、功能说明和故障排查等客服场景,帮助客服人员快速提供高质量的技术支持服务。

包含4个提示词变量:
变量 描述 示例
产品名称 客户咨询的具体产品名称 智能家居控制系统
技术问题描述 客户提出的具体技术问题描述 设备连接稳定性问题
客户使用场景 客户使用产品的具体场景和环境 家庭日常使用环境
回复详细程度 技术回复的详细程度 适中
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技术问题确认

您希望在同一企业租户内,针对研发、运维、风控三条业务线做到日志数据隔离与最小权限访问,并确认:

  • 是否支持基于“索引/项目”的 RBAC(基于角色的访问控制)
  • 审计日志能否追踪到索引级别的读写操作
  • 跨区域检索是否会破坏原有的隔离策略
  • 如何为外包账号提供“只读日志 + 仅查看指定告警 + 夜间短信通知”的权限方案

技术特性说明

为便于理解,下面对关键能力做通俗解释(如有与您所用版本不一致的地方,我们会协助核对配置项与版本说明)。

  1. 同租户内的逻辑隔离与最小权限(RBAC)
  • 项目/空间:通常以“项目/空间”作为逻辑边界,您可以按业务线建立独立项目(例如:RD、OPS、RISK)。项目之间默认互相不可见,便于隔离。
  • 索引级权限:支持以“索引名称模式”(例如 rd-, ops-, risk-*)或索引清单来授权,只给必须的读(检索)或写(采集/入库)权限。这样即使在同一租户,不同业务线也只能看到被授权的索引。
  • 角色与绑定:通过角色定义权限边界(如:仅检索、检索+可查看告警、管理告警等),再把角色绑定到 SSO 中的用户或用户组。SSO 是单点登录,便于用组织的现有账号体系进行统一管控。
  • 最小权限实践:不授予“所有索引(*)”或“管理”类宽泛权限;按项目与索引前缀精确授予;默认只读,按需增加到写或管理。
  1. 审计日志(可追踪到索引级读写)
  • 审计内容:平台通常记录认证、授权变更(谁被授予了什么角色)、以及数据面操作(检索、读取、写入、删除)的审计事件。
  • 粒度与字段:审计事件一般包含“执行人(用户/组)”“目标资源(索引/项目)”“操作类型(读/写/查询)”“时间”“来源IP”“结果(成功/失败)”等,支持按索引维度检索与追溯。
  • 使用方式:开启审计后,您可通过内置的审计索引或审计报表查询“index=xxx AND action in(READ,WRITE,QUERY)”来定位索引级读写行为。
  • 注意:如您环境中尚未开启数据面审计(记录查询与读写),需要在系统设置内启用对应开关并配置保留周期。
  1. 跨区域检索与隔离策略
  • 权限校验一致:跨区域检索在执行时仍会使用调用者的身份做权限校验,只返回该身份在目标区域可见的索引与数据,因此不会因“跨区域”本身扩大可见范围。
  • 常见前提:需要确保各区域与中心身份源(SSO/角色映射)一致,且未将索引标记为“公开/共享”。若使用了公共数据视图或跨项目共享索引,需要单独评估与收紧授权。
  • 审计可见性:跨区域检索产生的查询与读取,同样会在对应区域/节点记录审计事件,便于统一追溯。
  1. 告警的查看与通知权限(面向外包场景)
  • 告警查看与管理分权:告警通常可拆分为“查看告警”和“管理告警”(新建/修改/禁用)两类权限。您可为外包账号仅授予“查看告警”,不授予“管理告警”和“写入日志”。
  • 仅查看指定告警:可通过项目级授权或为告警打标签(如 team=outsourcing)并在权限中限定“可见这些标签的告警”,让外包仅看到被允许的告警集合。
  • 与日志读取解耦:告警查看权限可与索引读权限分离。即便外包用户没有某些索引的检索权限,仍可看到被授权的告警摘要(如标题、规则名、触发时间、严重级别)。是否能看到“命中的原始日志内容”取决于您是否同时授予该日志索引的读权限。
  • 短信通知:为指定告警规则配置短信渠道与订阅对象(可使用外包成员手机号或外包组通讯录)。这不要求他们拥有写权限或管理权限。

注:若需更严格的保密,可启用字段级/文档级过滤(如您版本支持),在返回结果中对敏感字段脱敏或仅返回命中片段。

使用建议

结合您的场景,建议按以下步骤配置,确保隔离与最小权限落地:

  1. 组织与索引规划
  • 建立三个项目:RD(研发)、OPS(运维)、RISK(风控)。
  • 统一索引命名:{biz}-{service}-{env}-yyyy.MM.dd(例如 rd-user-api-prod-2025.11.26)。
  • 配置索引到项目的归属规则(按前缀/模式),使新接入的索引自动归入对应项目,避免误授权。
  1. RBAC 与 SSO 映射
  • 在 SSO 中建立三个用户组:grp-rd、grp-ops、grp-risk;外包单独一个组:grp-outsourcing。
  • 定义角色模板(示例):
    • role-rd-reader:仅对 rd-* 具有检索权限,访问 RD 项目的仪表盘;不允许写入/删除/管理。
    • role-ops-reader:仅对 ops-* 具有检索权限;可查看 OPS 项目内的告警(view),不可管理。
    • role-risk-reader:仅对 risk-* 具有检索权限;敏感字段可按需脱敏(如功能可用)。
    • role-outsourcing-log-readonly(可选):若外包需要查阅特定服务日志,只授权其对明确列出的索引(如 ops-serviceA-prod-*)的检索权限;默认不授予任何写权限与导出权限。
    • role-outsourcing-alert-view:仅查看被标记为“对外包可见”的告警;不允许新建、修改或禁用告警。
  • 将上述角色按项目进行绑定,并通过 SSO 把相应用户组映射到对应角色,确保最小权限。
  1. 审计落地
  • 启用数据面审计(覆盖查询、索引读/写),设置保留周期。
  • 预置常用审计查询:
    • 谁在何时读取了 rd-/ops-/risk-* 索引
    • 外包账号对哪些索引执行过检索
    • 越权尝试(授权失败)统计
  • 建议为审计索引使用单独项目与只增不改策略,并限制访问。
  1. 跨区域检索安全
  • 确认各区域均接入相同 SSO 与角色映射策略,避免区域间权限不一致。
  • 不启用“公共索引/共享视图”,如确需共享,请用独立只读视图并严格限定来源索引。
  • 验证跨区域查询结果与本区域一致性:用权限较低的测试账号在多区域各发起一次相同查询,确保仅返回被授权的索引数据。
  • 开启跨区域查询的审计记录,纳入日常审计报表。
  1. 外包只读 + 指定告警 + 夜间短信
  • 新建外包项目(可选):若需将可见对象进一步集中,可把“外包可见的告警看板/订阅”放在该项目,外包对该项目仅有查看权限。
  • 日志权限:
    • 若外包需要看部分运行日志,精确授权到特定索引(例如 ops-serviceA-prod-),避免使用通配“ops-”。
    • 如需进一步收敛信息面,可启用字段脱敏或仅展示告警摘要而非原始日志全文(取决于版本能力)。
  • 告警权限:
    • 在相关告警规则上打标签(如 visible:outsourcing),并在权限策略中仅允许外包查看带此标签的告警。
    • 不授予告警管理权限;如有“确认/关闭告警”的操作权限,也建议不授予外包,改由内部联系人负责。
  • 短信通知:
    • 为这些告警配置短信通知渠道,并将外包成员加入订阅名单;可按时间窗口(如夜间)设置仅在特定时段发送,减小骚扰。
    • 建议同时配置内部值班手机与外包手机,避免单点失败。
  • 链接访问控制:
    • 短信中的详情链接要求登录后才能查看,并且链接内容受 RBAC 控制,防止链接转发导致越权。
  1. 运行与治理
  • 定期(如每月)做权限体检:扫描“宽权限角色”“空项目授权”“通配符索引授权”等风险项。
  • 对关键索引(包含用户数据/交易)执行更严格的审批与告警查看范围控制。
  • 建立变更审计流程:角色/授权调整需经变更单审批,并在审计索引留痕。

进一步支持

为确保配置一次到位,烦请补充以下信息,我们将给出逐项的配置清单(含界面路径/API):

  • 当前平台版本与已启用的功能模块(尤其是数据面审计、字段级/文档级安全)
  • 现有索引命名规则与业务线清单
  • 已使用的 SSO/IdP 类型(如 Azure AD/ADFS/Okta)与用户组命名
  • 涉及的区域列表与跨区域检索的使用方式(联邦检索/副本检索)
  • 外包需要查看的具体服务/索引与需要订阅短信的告警规则列表

如需,我们可在远程会议中协助您:

  • 审核现有 RBAC 与索引归属配置
  • 开启并校验审计日志
  • 配置外包只读与告警订阅策略 支持渠道:您可直接回复本工单或通过企业支持门户提交“权限与审计配置”请求,我们将安排技术顾问协助落地。

技术问题确认

您在调用“实时数据同步 SDK”的推送接口时偶发收到 429(被限流),关心:

  • 限流是全局维度还是按 token 计数?
  • SDK 的自动重试能否配置:指数退避上限、抖动(jitter)以及幂等键,以避免弱网下重复写入?
  • 在电商大促、4G 弱网、2 秒内后台可用、允许少量丢失但不允许重复的场景下,移动端建议的超时与重试策略(含 Android/iOS 简例),兼顾延迟与成功率。

技术特性说明

  1. 429 限流维度与识别方式
  • 429 表示当前请求命中接口限流。限流可能按“全局(租户/应用)”或“按 token(或调用方身份)”计数,具体以您所用环境与服务配置为准。
  • 建议快速判断方法(不依赖猜测):
    • 查看 429 响应头是否包含 Retry-After、X-RateLimit-*(如 Limit/Remaining/Reset/Scope)。常见做法是:
      • Retry-After:建议等待的毫秒/秒数
      • X-RateLimit-Scope:可能标明按 token 或全局(具体字段名以实际响应为准)
    • 对比两组并发请求:用两个不同 token 同时打压。如果 A 命中 429 且 B 未受影响,倾向“按 token”;若两者互相影响,可能为“全局”。请在测试/低峰环境操作,避免影响生产。
  • 如您能提供一组 429 的完整响应头,我们可帮您准确判定。
  1. SDK 自动重试与可配项
  • 关于“是否可配置指数退避上限、抖动、幂等键”:不同 SDK 版本/语言封装可能存在差异,需以您使用的 SDK 文档/版本说明为准。
  • 若 SDK 已暴露相应配置项(例如最大重试次数、基础/最大退避、jitter 开关、幂等键设置),建议按下方“使用建议”配置。
  • 若当前 SDK 暂不支持这些细粒度参数,建议在调用层实现:
    • 仅对可重试错误重试:429、5xx、网络超时/断连
    • 指数退避 + 全抖动(Full Jitter):每次等待 random(0, min(cap, base*2^attempt))
    • 尊重 Retry-After,但设置上限(cap)以满足 2 秒可用的时效要求
    • 使用稳定的幂等键:同一业务事件的每次重试均使用同一个 key
  1. 幂等性与避免重复
  • 理想做法:服务端/SDK支持幂等键(请求头或字段)。同一事件的首次写入成功后,使用同一幂等键的后续重试不会产生重复写入。
  • 幂等键构造建议(示例):hash(deviceId + userId + eventType + eventTimestamp + localSequence),并在客户端重试时保持不变。
  • 若当前接口不支持幂等键:
    • 客户端侧尽量保证“相同事件的重试数据完全一致”(便于后端按内容去重)
    • 控制最大重试次数与时间窗口,避免跨较长时延的重复提交
    • 在本地发送队列中对同一事件做去重(例如以 eventId 作为键,避免并发重复入队/发送)

使用建议

结合您“大促+4G 弱网+2 秒内可用+少量可丢失但不允许重复”的目标,建议采用“低重试、快速失败、有抖动、严格幂等键”的策略:

  • 限流与等待

    • 遇到 429 且有 Retry-After:等待 min(Retry-After, 600ms),并施加全抖动(例如在 0~等待时间内随机)
    • 无 Retry-After:使用指数退避 + 全抖动,base 150–200ms,cap 600ms
  • 重试次数与错误分类

    • 最大重试次数:1 次(仅对 429、5xx、超时重试;除 429 外的 4xx 不重试)
    • 这样可在弱网下兼顾成功率与 2 秒可用目标,避免长时间排队导致的重复与超时
  • 超时配置(单次请求)

    • 连接超时 connect: 800–1000ms
    • 读/写超时 read/write: 500–800ms
    • 单次请求总超时建议不超过 900–1000ms
    • 两次尝试(含等待)总体控制在 ~1.6s 内,为后端处理留出余量
  • 批量与并发

    • 批大小:10–20 条事件/包(过大增加失败成本,过小放大请求数)
    • 刷新间隔:200–300ms(有数据即按间隔/批上限发送)
    • 并发连接:2–3 条,避免同一 token 下的突发并发触发更严的限流
    • 背压策略:队列满时丢弃最旧的未关键事件(与“允许少量丢失”一致)
  • 幂等键与重复防护

    • 为每个业务事件生成稳定幂等键,并在所有重试及断点续传时复用
    • 若服务端支持幂等键/去重字段,请开启并对齐字段名;否则在客户端保持相同载荷、同一 key
  • 预算示例(时间线)

    • 尝试1:请求超时 900ms
    • 若 429:等待随机 0–600ms(受 Retry-After 或 cap 限制)
    • 尝试2:请求超时 600–800ms
    • 总计不超过 ~1.6–1.8s,满足 2 秒可用目标
  • Android 简例(Kotlin/OkHttp,调用层实现示意)

    • 说明:示例展示策略,不代表 SDK 的实际 API,请按您 SDK 的配置项替换
    • 核心要点:幂等键、1 次重试、指数退避 + 全抖动、尊重 Retry-After(含上限)
    • 伪代码:
      • 生成 idempotencyKey = hash(deviceId, userId, eventType, ts, seq)
      • sendOnce(timeout=900ms)
      • if 429 and attempt=0: wait = min(parseRetryAfter(resp) or expBackoff(150ms, cap=600ms, fullJitter), 600ms) sleep(wait) sendOnce(timeout=700–800ms)
  • iOS 简例(Swift/URLSession,调用层实现示意)

    • 同上策略:固定幂等键 + 1 次重试 + 全抖动 + cap

如需,我们可以提供更贴近您网络栈(如 OkHttp/Alamofire)的可直接落地代码片段。

进一步支持

为尽快确认限流维度与 SDK 可配项,请您提供:

  • SDK 的具体语言与版本号(Android/iOS 双端)
  • 一条出现 429 的完整响应(状态码+全部响应头),便于确认是否有 Retry-After / X-RateLimit-* 及其含义
  • 当前是否已在请求中携带幂等键(字段名/请求头),或接口文档中关于幂等的说明

支持渠道:

  • 将以上信息及相关日志/时间点发送至技术支持邮箱/工单系统,我们将结合后台配置为您核实限流策略,并给出基于您 SDK 版本的准确配置指引
  • 若需要我们协助评审您现有的移动端发送队列与重试实现,也可附上关键代码段与调用示意,我们会给出针对性的优化建议

我们理解大促期间对“低延迟、可用性、无重复”的高要求。在未确认服务端幂等与限流细节前,建议先按上述“低重试+全抖动+幂等键”的策略上线,可有效降低重复写入与拥塞放大风险。

技术问题确认

您遇到的现象是:凌晨设备批量掉线后,端到端消息时延从约 200ms 升至约 5s。您希望明确根因(服务端拥塞、客户端重连风暴或 QoS1 离线消息堆积),并优化心跳、会话清理和离线消息 TTL 设置,确保产线告警不受影响,整体恢复时间小于 15 分钟。

技术特性说明

为便于快速定位,可按以下维度区分三类问题及其判据:

  • 如何判断“服务端拥塞”

    • 现象:即便是始终在线、未重连的客户端,PUBLISH→PUBACK 往返时间同时变长;整体消息入/出速率接近服务端限值;服务端 CPU/网络带宽使用率异常高。
    • 指标建议:全局发布/下行速率、消息处理延迟、服务端网络/CPU、拒绝/限流计数。
    • 结论逻辑:全体在线客户端同步变慢,更偏向服务端层面瓶颈。
  • 如何判断“客户端重连风暴”

    • 现象:在短时间窗口内 CONNECT/认证请求陡增,CONNACK 返回延迟变长;TCP 建连和鉴权排队;同一网关后的多设备几乎同时发起重连。
    • 指标建议:每秒 CONNECT 次数、鉴权失败/限速、CONNACK 延迟、连接建立/关闭速率、同一源 IP 连接并发。
    • 辅助判断:大量 CONNACK 的 Session Present=0(表示会话被重建),且连接速率峰值与时延峰值高度重合。
  • 如何判断“QoS1 离线消息堆积”

    • 原理:QoS1 要按顺序确认,单连接的 inflight(未确认窗口)有限;离线期间积压的消息需按队列逐步下发,会拉长恢复期时延。
    • 现象:主要发生在“刚恢复在线”的设备,始终在线的设备时延正常;每客户端的待下发队列深度明显升高。
    • 指标建议:每客户端离线队列深度/字节数、消息过期丢弃量、单连接 inflight 使用率、客户端重连后单连接下行速率。
    • 辅助判断:若消息开启了 TTL,过期丢弃量上升、积压快速消退,则说明主要是离线队列造成。

补充说明(结合您的场景):

  • 夜间切片备份占用 4G 带宽,易触发“链路层先慢后断”,随后集中重连,形成“网络拥塞 + 重连风暴 + 离线堆积”叠加效应。需要分别观测“始终在线客户端”和“刚恢复客户端”的延迟对比来拆分问题。

使用建议

围绕“避免告警受影响、恢复 <15 分钟”,建议从“连接控制、队列控制、链路保障”三方面优化:

  • 连接与会话

    • 心跳(KeepAlive):建议设置在 60–90 秒区间;服务端空闲超时阈值建议为 KeepAlive 的 1.5–2 倍。这样可在链路受干扰时更快发现掉线,同时不过度增加心跳开销(适配 4G/NAT 环境)。
    • 重连控制:所有客户端(或每个 4G 网关)统一落实“指数退避 + 随机抖动”(如起始 1–3 秒,倍增退避并设上限),并限制单网关单位时间的重连数量,避免瞬时风暴。
    • 会话清理:保留持久会话以承接短时离线,但设置“会话过期时间”不超过 10–15 分钟;超过即清理会话与队列,防止长时间离线导致历史消息拖累恢复。
      • 若当前使用 MQTT 3.1.1 的 Clean Session=false,请在服务端侧开启会话/离线队列过期策略实现等效效果;若已使用 MQTT 5,可配合 Session Expiry 管理会话生命周期。
    • LWT(遗嘱消息):确保启用并尽快上报离线状态,便于业务侧在离线期避免继续向该设备发送非必需下行,减少无谓堆积。
  • 消息与队列

    • 离线消息 TTL:将“关键告警”与“普通遥测”区分对待。
      • 告警/状态类:建议 TTL 缩短至 2–5 分钟,确保超时即丢弃、不过期消息能在 15 分钟窗口内清空。
      • 普通遥测:建议 TTL 5–10 分钟或直接在离线期限速/合并上报,避免海量历史数据回灌。
      • 总体上,将现有 30 分钟 TTL 下调,有助于把恢复时间控制在 15 分钟内。
    • 队列上限:为每客户端设定最大离线条数或字节数上限,达到上限时按“丢旧保新”或“仅保留最新状态”的策略处理,避免长尾积压拖慢恢复。
    • QoS1 流控:合理设置单连接 inflight 窗口(避免过大造成链路拥塞、过小影响吞吐,依据链路质量微调);启用接收端限速/背压,防止恢复瞬间的突发洪峰。
    • 主题分级:为“产线告警”使用独立主题/连接策略,并配置更短 TTL 与更严的离线队列上限,确保关键通道先恢复、先送达。
  • 链路与窗口管理(针对夜间备份)

    • 错峰或隔离:将切片备份与 MQTT 业务错开时段,或在网关侧对 MQTT 流量设置带宽保留/优先级(如通过路由器 QoS/策略路由);避免 4G 信道被备份完全占用。
    • 发送侧限速/聚合:网关在检测到带宽受限时,合并上报、降低发布频率;恢复后分批回传而非一股脑回灌。
    • 监控对齐:在服务端关注“每秒 CONNECT”“CONNACK 延迟”“离线队列深度”“过期丢弃量”“在线客户端与恢复客户端的时延差”,快速判别是哪一类瓶颈主导。

小结(与您的目标对齐):

  • 缩短恢复时间:会话过期 ≤10–15 分钟 + 告警 TTL 2–5 分钟 + 重连退避抖动 + 网关分批重连,可显著降低风暴与积压,通常可把恢复控制在 15 分钟内。
  • 确保告警不受影响:将告警与遥测分离管理、缩短告警 TTL、限制离线队列,结合链路 QoS 保障告警带宽优先。

进一步支持

为更快定位,建议您提供以下窗口期的观测数据:

  • 每秒 CONNECT/CONNACK 统计、CONNACK 中 Session Present 比例
  • 始终在线与刚恢复客户端的 PUBLISH→PUBACK 往返时间分布
  • 每客户端离线队列深度/过期丢弃量、服务端消息处理延迟与CPU/网络利用率
    如需,我们可协助:
  • 评估并下发重连退避与队列上限的参考配置
  • 按告警/遥测拆分 TTL 与离线策略
  • 与您联合压测验证“恢复 <15 分钟”的阈值与策略
    您可通过工单或企业技术支持通道联系我们,并注明问题发生时间段与受影响网关/设备清单。

示例详情

解决的问题

把复杂技术说人话,帮客服在功能咨询、参数解读、对比分析与故障排查等高频场景中,快速产出专业、准确且有温度的回复。通过标准化的分析-检索-组织-生成-质检流程,显著缩短响应时间、提升一次解决率与满意度;同时统一品牌口径、降低培训成本,支持团队从小规模试用到全面落地与付费转化。

  • 让每位客服都像技术顾问:答复准确、结构清晰、同理心到位
  • 三步上手:输入问题与场景,选择详尽程度,即可生成可直接发送的答复
  • 管理可控:基于可信资料回复,不编造、不夸大,口径一致可复用
  • 立竿见影:减少来回沟通,释放工程师时间,ROI 可见

适用用户

SaaS客服主管

快速建立标准化技术回复库,统一团队口径;在高峰期一键生成可发送回复,明显缩短响应时间;复盘工单沉淀常见问题模板,持续优化服务体验。

售后支持工程师(硬件/物联网)

按设备型号与现场状况自动生成排查步骤,远程指导更易理解;快速给出安全操作建议,减少误判与不必要上门;为客户输出复现与验证说明。

B端产品经理

将内部技术说明转化为客户友好的使用指引与FAQ;新功能发布时,快速生成公告与常见问题答案,降低客服与实施的答疑压力。

特征总结

智能识别客户关切与使用场景,一键生成对症回复,减少往返沟通与等待
将复杂技术点转化为通俗表述,自动解释关键概念与参数含义,避免理解偏差
依据知识库与文档自动校验措辞与事实,确保回复准确可落地,降低误导风险
内置结构化答复框架,一键输出问题确认、特性说明、建议与后续支持,清晰可读
可按行业与产品定制表达风格与细节深度,统一团队口径,打造专业品牌感
面向新功能发布与升级变更,快速生成面向客户的说明稿与问答,减少培训成本
针对故障排查场景,自动梳理可能原因与排查步骤,给出安全可行的操作建议
支持多语言与多渠道回复风格切换,适配邮件、工单与在线聊天,统一客户体验
自动抽取高频问题沉淀模板,持续优化话术库,降低新手上手时间与差错率

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
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