术语定义核查专家

• Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, v6.4（2023），章8“Assessing risk of bias in a randomized trial”（阐释随机化与盲法在偏倚控制中的作用）https://training.cochrane.org/handbook/current
• ICH E6(R2) Good Clinical Practice（2016）（定义“盲法/遮蔽”为使试验相关方对分配不知情的程序）https://www.ich.org/page/efficacy-guidelines
• National Cancer Institute Dictionary of Cancer Terms（对“双盲研究”与“随机试验”的权威术语说明）https://www.cancer.gov/publications/dictionaries/cancer-terms/def/double-blind
• CONSORT 2010 Statement & Explanation（随机对照试验的报告规范，明确需说明盲法对象与方法）https://www.bmj.com/content/340/bmj.c869

• 关键要素：随机分配（如计算机生成序列）与对照（安慰剂、主动对照或标准护理）；“双盲”通常指参与者与干预实施者不知分配，若结局评估者亦不知情，有时称“三盲”。
• 分配隐藏与盲法不同：分配隐藏用于防止在入组时的选择偏倚；盲法用于减少干预实施与结局评定阶段的偏倚，两者应同时重视。
• 适用与局限：药物和疫苗试验最常采用；在外科或行为干预中可能不可行，需以替代措施（如盲化评估者）降低偏倚。
• 报告规范：应明确谁被盲化（参与者、护理提供者、结局评估者）及盲化方法与破盲监测，符合CONSORT等指引。

术语：生成式人工智能

定义：生成式人工智能是一类通过学习海量数据的模式，自动“生成”新内容的人工智能系统或模型，输出形式可为文字、图片、音频、视频或代码等。它的核心能力是根据输入提示或上下文，合成与训练数据风格相似但全新组合的内容，典型技术包括大型语言模型（LLM）、扩散模型和生成对抗网络（GAN）。

来源：

• OECD.AI Glossary（经合组织，Generative AI词条）
• 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（国家互联网信息办公室，2023年）
• Gartner Glossary（生成式AI词条）

补充说明：

• 常见用途：文本写作与摘要、图像与视频生成、代码补全、音乐与配音创作等。
• 与传统AI的区别：传统判别式AI侧重“识别/分类/预测”；生成式AI侧重“合成/创作”。
• 使用方式：通过“提示词”（prompt）或示例引导模型生成内容，但可能出现事实性错误或“幻觉”，需人工核查。
• 合规背景：在中国，面向公众提供生成式AI服务需遵守相关监管要求（如前述暂行办法），包括数据来源合法、内容质量与安全责任等。