生成教程反馈问题

18 浏览
1 试用
0 购买
Sep 19, 2025更新

根据教程主题生成5个反馈问题,内容准确且教育性强。

示例1

Follow these steps to provide actionable feedback on the Data Analysis (Foundations to Advanced) tutorial:

1) Use a 1–5 scale for each item:
- 1 = Strongly Disagree, 2 = Disagree, 3 = Neutral, 4 = Agree, 5 = Strongly Agree
- If you rate 3 or below, briefly state what to change or add.

2) Answer the five questions:
1. Learning Objectives and Progression
- The tutorial clearly stated learning objectives and moved coherently from fundamentals (data types, cleaning, EDA, basic statistics) to advanced topics (feature engineering, modeling, evaluation, automation).

2. Prerequisites and Pacing
- The stated prerequisites were accurate, and the pacing allowed sufficient practice on foundational skills before advancing (with checkpoints or mini-assessments to confirm readiness).

3. Reproducibility and Tooling
- All hands-on tasks were reproducible: datasets were accessible, environment and library versions were specified, random seeds were set where relevant, and expected outputs were shown.

4. Explanations and Decision-Making
- Explanations and examples clarified both how and why: interpreting outputs, checking assumptions, avoiding common pitfalls (e.g., data leakage), and choosing appropriate methods or metrics.

5. Assessment and Real-World Transfer
- Quizzes/projects effectively measured both foundational and advanced skills, and I feel confident applying them to my own data, including considerations of ethics, privacy, and bias.

3) Add optional comments:
- Most helpful section and why:
- Least helpful section and how to improve:
- Topics to add or deepen (e.g., time series, causal inference, feature selection, deployment, SQL optimization):

示例2

以下是用于评估“短视频剪辑入门”教程效果的5个反馈问题。请学员按问题逐条作答,必要时给出示例、参数或截图作为证据。

1) 关键流程掌握
- 说明你是否能独立完成一个15–30秒短片的完整流程:导入素材→时间线基础剪切(裁剪/分割/波纹删除)→添加转场/标题字幕→基础调色(白平衡/对比度/饱和度)→音频平衡→导出。
- 若不能,明确卡点环节与具体操作步骤(例如:波纹删除不会用、字幕样式设置不清楚)。

2) 工具与界面理解
- 列出你已熟练的核心工具/功能(如:刀片工具、吸附对齐、音频波形对齐节拍、多轨叠加、关键帧)。
- 指出仍不清楚的功能,并描述你尝试过的解决路径(例如在时间线上启用吸附仍然对不齐,已尝试放大时间线/磁吸开关)。

3) 叙事与节奏控制
- 评估你的视频节奏是否连贯、信息点是否清晰。说明你如何决定每个镜头的时长与剪切点(例如依据音乐鼓点或口播停连)。
- 给出你的平均镜头时长,并判断是否符合短视频的高节奏观看习惯;如不理想,说明准备如何调整(合并或细分镜头、删繁就简)。

4) 音频与字幕可读性
- 检查并说明:旁白是否清晰、是否被背景音乐盖住、是否出现爆音或明显底噪。建议参照:旁白响度相对BGM高出约6–12 dB,峰值避免触及0 dBFS(保留约−3 dB余量)。
- 评估字幕是否易读:字号、行长、对比度、节奏同步是否合适;若存在问题,指出具体场景与改进方案。

5) 导出与平台适配
- 指明你的目标平台与导出参数,并说明选择理由(例如竖屏9:16,分辨率1080×1920,帧率与素材一致,编码H.264,音频AAC)。
- 若不确定平台规范,请写出你需要教程补充的具体信息(如推荐码率范围、封面导出尺寸、色彩空间设置),并提出希望新增的导出预设或操作示例。

示例3

Usa estas preguntas al final del tutorial de onboarding de ventas para obtener feedback accionable:
- Aplica una escala de 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo).
- Si la respuesta es 3 o menos, pide un ejemplo específico.

1) Objetivos y expectativas: “Al terminar el tutorial, comprendo claramente los objetivos de desempeño, métricas clave y criterios de éxito de mi rol.”

2) Relevancia del contenido: “Los contenidos (ICP/personas, casos de uso, pitch, manejo de objeciones) fueron pertinentes para mi territorio/segmento/oferta.”

3) Práctica y transferencia: “Los ejercicios prácticos (role plays, CRM/flujo de cadencias, discovery) me ayudan a aplicar lo aprendido en situaciones reales.”

4) Ritmo y carga: “El ritmo, la duración y la carga de información fueron adecuados para asimilar y practicar los contenidos sin saturación.”

5) Mejora abierta (respuesta libre): “¿Qué parte eliminarías, ampliarías o cambiarías y por qué? Indica también recursos adicionales que te hubieran ayudado (plantillas, guiones, ejemplos grabados, checklists).”

适用用户

在线教育教研负责人

为每门课程快速产出结课反馈问题,区分基础与进阶模块,统一题型与语气,便于数据对比与A/B优化;多语输出覆盖海外班级。

独立课程创作者

在视频或图文教程结尾一键生成5问,聚焦受众痛点与常见误区,提升评论互动与复购;用反馈指导下一期选题与大纲微调。

企业培训经理

为入职、安全、销售等培训即时生成标准化反馈,嵌入学习平台或线下问卷,快速定位知识盲区,缩短复训与资料更新周期。

高校教师与助教

按章节主题生成可操作的反思题,用于课堂小测或课后讨论,促进知识迁移与案例应用,减少临时出题压力。

SaaS产品教育团队

围绕上手教程与功能引导生成反馈问题,识别卡点与误解,优化帮助文档与引导流程,提高试用转化与激活率。

教育平台产品经理

将提示词内嵌到创作工具,为作者提供一键反馈生成,标准化内容质量指标,降低审核成本,提升平台留存与完课率。

解决的问题

为课程创作人、企业培训经理、知识博主与教学运营提供一键生成的“高质量反馈问题”引擎:围绕任意教程主题,自动产出5个具备教育导向、可执行且能暴露盲区的反馈问题;用于课前/课后测、试学回访、问卷与评论引导,帮助快速发现内容缺口、校准难度、优化结构与案例,从而缩短迭代周期、提升完成率与好评度,并支持多语言落地。

特征总结

智能理解教程主题,一键生成5个针对性反馈问题,直击难点与误区,快速验证教学成效。
支持指定输出语言,轻松面向多语学习者发放问卷,减少翻译成本,扩大课程覆盖。
采用指导性语气自动优化问题表述,清晰可答、可操作,提升学员参与度与回收率。
可按场景定制难度与层次,覆盖概念理解、步骤执行与应用迁移,完整评估学习闭环。
结合上下文自动避免跑题与空泛,确保每问都围绕目标技能,减少无效反馈噪音。
即写即用的问题清单,适配讲义、结课测评与直播复盘,缩短内容迭代与决策周期。
内置准确性校对与措辞规范策略,降低误导风险,稳住课程专业度与品牌信任。
可作为团队模板嵌入制作流程,多人协同一键调用,标准化输出,保证多课题一致性。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

10积分 30积分
立减 67%
限时优惠还剩 00:00:00

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 248 tokens
- 2 个可调节参数
{ 教程主题 } { 输出语言 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
获得社区共享的应用案例
限时免费

不要错过!

免费获取高级提示词-优惠即将到期

17
:
23
小时
:
59
分钟
:
59
摄影
免费 原价:20 限时
试用