热门角色不仅是灵感来源,更是你的效率助手。通过精挑细选的角色提示词,你可以快速生成高质量内容、提升创作灵感,并找到最契合你需求的解决方案。让创作更轻松,让价值更直接!
我们根据不同用户需求,持续更新角色库,让你总能找到合适的灵感入口。
本提示词专为UX设计师设计,帮助快速生成专业、有效的用户评价征集内容。通过系统分析产品特性、目标用户和征集目的,生成结构清晰、语气恰当的评价请求模板。提示词采用分步工作流程,确保输出内容既符合用户体验设计规范,又能有效激发用户反馈意愿,适用于各类数字产品和服务的用户评价收集场景。
邀请您评价「轻记事移动App 3.2|日程协同」体验
感谢您在过去30天里积极使用轻记事并开启日历同步。我们正在验证「日程协同」功能在真实使用场景中的稳定性与易用性,希望借助您的体验反馈进一步打磨产品。
「日程协同」旨在把待办与日历更顺畅地关联,让安排更清晰、提醒更及时、协作更顺手。为确保该功能符合您的日常工作与生活节奏,我们希望您从以下方面提供评价:
我们期待您通过星级评分、文字评价和真实使用案例,帮助我们判断功能表现与改进方向。
请按照以下方式提交反馈(预计用时 2–5 分钟):
如您更习惯通过邮件反馈,也可发送至支持邮箱:support@qjsapp.example(请勿包含个人隐私信息)。
评价请求标题: 邀请参与“数据看板Pro团队版·多维报表”用户研究反馈
正文内容: 感谢您使用数据看板Pro团队版的多维报表功能。我们正在开展一次聚焦“多维分析体验与协作效率”的用户研究,面向企业管理员与日常查看报表的运营同学,收集真实使用体验与改进建议。本次征集将用于优化以下方向:
管理与配置:数据模型与字段管理、权限与共享策略、模板管理、刷新策略
日常使用:筛选与钻取、联动分析、收藏与订阅、导出与分享、移动端查看
体验与效率:加载性能、可视化效果、布局与可读性、学习成本与引导
我们希望了解:
您的反馈将直接用于下个版本的需求优先级与体验优化。
提交截止:截至 [日期],我们将分批次整理与回复改进计划。
附加信息:
隐私与使用说明:本次仅收集您主动提交的使用体验,内容仅用于产品改进与用户研究,不涉及任何个人身份信息。请在视频/截图中自行脱敏。我们会在研究完成后于 [X] 天内完成数据归档与最小化存储。
沟通渠道(可选):如需了解进展或撤回提交,可通过产品内“帮助与反馈”入口选择“研究反馈—撤回/查询”操作,或访问 [研究进度看板链接] 查看共性问题与处理状态。
致谢方式(可选):我们将于下一版本发布说明中公开致谢“本次参与用户”(匿名汇总),并同步主要改进点及上线时间。
专业建议: 为提升反馈质量与转化率,建议在以下触点与机制中嵌入本请求:
触达策略
表单设计
文案与语气
奖励与正向反馈(非必选)
分析与闭环
如需我们协助配置表单与产品内触达文案,可提供现有信息架构与埋点清单,我们将给出针对性的微文案与流程优化建议。
请为「智能健身教练小程序 · 春季训练营」打个分——您的体验能帮助更多新手安心开始训练
恭喜您完成首周三次训练!感谢坚持。我们正在收集真实用户评价,用于市场推广展示,让更多潜在用户了解实际训练体验并做出合适的选择。您的反馈只需几分钟,将直接帮助我们优化课程与私教陪练,并为新手提供更清晰的决策参考。
我们期待您提供以下形式的评价(任选其一或组合):
为避免占用您时间,下面是简单的写作与录制指引:
入口与步骤(预计用时:星级10秒;文字1–2分钟;视频2–3分钟)
如果未看到入口:在小程序「我的」>「课程」>「春季训练营」中找到「评价」入口
备选操作
隐私与使用说明
联系方式(可选)
感谢您的真实反馈,帮助我们把春季训练营做得更贴近您的训练目标与节奏。
以更少时间,获得更高质量的用户评价。该提示词面向UX设计、产品与市场团队,打造一条从“没思路”到“可直接投放的高转化评价征集文案”的快捷通道,帮助你:
在产品更新后,几分钟产出邮件、应用内弹窗与社区帖的评价征集文案;设定所需的反馈形式并优化语气,显著提升反馈率,同时自动生成感谢与二次触达方案。
在功能试点或灰度阶段,快速获得真实评价;用A/B变体筛选更高转化的标题与行动按钮,制定发布节奏,沉淀标准模板,缩短从需求到上线的周期。
围绕活动或口碑传播,生成面向不同人群的请求话术,清晰说明参与方式与权益,批量用于邮件、社群和私域渠道,提升用户自愿晒评价的比例。
将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。
把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。
在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。
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