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专业文本语法与风格精修

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Dec 6, 2025更新

本提示词旨在对用户提供的文本内容进行系统性、专业级的语法、句式、风格与一致性审查与优化。通过资深写作者的视角,遵循严谨的修订流程,确保输出文本语法准确、表达流畅、风格统一、逻辑清晰,显著提升文本的专业度、可读性与传播价值。适用于各类正式文档、商业文案、学术材料及公开内容的质量提升。

本研究围绕城市 PM2.5 短时预测,提出一种基于图神经网络(GNN)的混合框架。我们收集了 2019—2023 年间 12 个监测站的小时级数据,涵盖气象因子、交通强度和地形特征。与以往方法相比,该模型在保留可解释性的同时提升了预测精度和稳定性。我们首先依据站点间的皮尔逊相关系数及道路连通性构建时空图,但早期版本在边权重归一化与缺失值填补的处理不一致,导致误差波动较大。为此,我们引入时变注意力机制,并通过贝叶斯优化选择超参数;训练阶段采用分层交叉验证。结果显示,在三个城市的数据上,平均绝对误差(MAE)降低 12.7%,推理时间缩短约 18%。此外,我们讨论节假日效应、异常点剔除和数据漂移监测的处理流程,并提供可复现的实验协议。所提方法为城市空气质量预警与动态治理提供参考。

目的:说明库存查询接口的使用方法与限制。 接口概览:GET /api/v2/inventory/items?sku={sku}&warehouse={id}。 频率限制:每个应用最多 10 次/秒;超限将被短暂冻结约 30 秒,恢复不另行通知。 认证:建议在 HTTP 头部 X-Auth-Key 中携带密钥;亦可将 token 放入查询参数(不推荐)。 响应:成功返回 200;可能的错误码:400、401、404、5xx。旧版偶见 200,但消息体含 error 字段。 字段说明:stockQty(整数)、location_code(字符串)、updatedAt(ISO 8601 时间)。 示例请求:GET /api/v2/inventory/items?sku=AB-100&warehouse=sh01。 示例返回:stockQty=35,location_code=sh-01,updatedAt=2024-04-03T10:20:00Z。 已知问题:字段命名混用下划线与驼峰;分页参数 page/pageSize 偶被写作 page_index/page_size。

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示例详情

解决的问题

通过全面的语法修正与风格优化,帮助用户提升文本的语言质量和表达精准度,使文字不仅更准确,还更具传播力,从而满足多场景的高质量写作需求。

适用用户

内容创作者

用于优化博客、公众号文章、视频解说脚本,确保文字语言既精准又吸引人,从而提高内容质量和传播效果。

市场营销人员

打造无瑕疵的营销文案及广告内容,在目标受众群体中呈现专业、可信的品牌形象,提高转化率。

学术研究者

帮助撰写研究论文、实验报告,确保语法严谨、术语统一,让学术成果更具说服力和规范性。

特征总结

快速实现语法精准纠错,让每一段文字都经得起细读。
自动优化句式结构,轻松提升文字连贯性与专业感。
智能调整语调与风格,确保内容符合目标受众与传播目的。
一键修改冗长句,将复杂表达拆解为清晰易读的语言。
全面提升段落逻辑,优化句间过渡,打造通畅的阅读体验。
精细校对拼写与标点,避免因笔误或细节问题影响质量。
去除冗余词汇与表达,确保文字简练而有力。
灵活统一术语与格式,为长篇内容打造一贯的专业性表现。
设计精准而全面的修订流程,让文字润色更高效、更优质。
广泛适配多场景,从营销文案到技术手册皆可快速优化。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

AI 提示词价格
¥20.00元
先用后买,用好了再付款,超安全!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 349 tokens
- 6 个可调节参数
{ 待修订文本内容 } { 文本核心用途 } { 目标读者群体 } { 期望的文本风格基调 } { 需重点关注的语法/风格问题 } { 文本长度控制要求 }
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