课程大纲简要概述生成

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Sep 22, 2025更新

生成清晰、简洁的课程大纲概述,突出重点信息。

零基础Python到个人数据仪表盘:三模块实战课纲速览

课程定位

  • 面向零基础的成年人,循序渐进,从Python入门到数据处理与Web开发,最终完成可部署的“个人数据仪表盘”。

课程结构

  • 模块1:Python基础语法与数据类型

    • 目标:掌握入门必备语法与常见数据类型
    • 实战产出:一个可运行的命令行小工具(CLI)
  • 模块2:数据处理入门(Pandas)

    • 目标:了解数据读取、清洗与基础分析流程
    • 实战产出:一份数据分析小报告
  • 模块3:Web基础与Flask

    • 目标:掌握基本Web概念与Flask应用搭建
    • 实战产出:上线课程项目页(项目页面雏形)

期末项目

  • 成果:个人数据仪表盘
  • 要求:完成部署与演示,展示数据处理与Web整合能力

学习产出一览

  • 命令行小工具
  • 数据分析小报告
  • Flask项目页
  • 可部署并可演示的个人数据仪表盘

关键词(SEO)

  • Python入门、零基础编程、Pandas数据处理、Flask Web开发、数据分析、个人数据仪表盘、项目实战、部署与演示

数据可视化基础:面向大二及以上的Python可视化入门

课程概览 面向大二及以上学生的实用型课程,聚焦图表选择与人类感知原则,配合Python与Matplotlib完成常见基础可视化构建与规范呈现。

适用对象与先修

  • 适用对象:大二及以上学生
  • 先修要求:统计学基础;熟悉Python基础语法

课程目标

  • 掌握基于感知与任务的图表选择原则
  • 使用Python与Matplotlib实现基础图表绘制

单元设置(4单元)

  1. 认知与图表类型:理解感知原理与常见图表的使用场景
  2. 颜色与版式:配色策略与版式规范,提升可读性与一致性
  3. 折线、柱状与散点:用Matplotlib实现核心图表并进行对比与优化
  4. 数据清洗与图表规范:基础清洗流程与可视化规范化表达

考核方式

  • 平时作业2次
  • 期末可视化项目

结果导向 完成课程后,能根据任务选择合适图表,并用Python/Matplotlib高效绘制与规范呈现基础数据可视化。

Frontend Engineering in Practice: 4-Week, 2-Iteration Overview

A focused, hands-on course designed to transition learners from entry-level to intermediate, with concrete milestones and a production-ready outcome.

Timeline and Milestones

  • Cadence: 4 weeks, 2 iterations
  • M1 (end of Week 1): ESLint + Prettier setup and modular build established
  • M2 (end of Week 3): Vite integrated and unit testing framework connected
  • M3 (end of Week 4): CI/CD completed and performance baseline defined

Core Units

  • Modern JavaScript Features and Conventions
  • Build Tools and Package Management
  • Automated Testing
  • Release and Monitoring

Difficulty

  • Transition level: Beginner to Intermediate

Outcome

  • A maintainable frontend scaffolding repository ready for real-world use

Keywords: frontend engineering, Vite, ESLint, Prettier, unit testing, CI/CD, performance baseline, build tools, package management, release, monitoring, modern JavaScript

示例详情

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讲师与教研团队

在备课与课程迭代中提炼结构与里程碑,输出对内评审稿与对外宣传稿两版,校准难度与节奏。

特征总结

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如何使用购买的提示词模板

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将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

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