解析非结构化数据

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Sep 1, 2025更新

将非结构化文本解析为表格数据

示例1

为了将非结构化数据解析为 CSV 格式,我们需要提取关键信息并根据逻辑进行结构化处理。以下是将输入数据解析为 CSV 格式的结果:

### CSV 输出
```csv
品类,颜色,特点,用途
苹果,红色,甜,食用
苹果,绿色,酸,饮品
橙子,橙色,果香,受欢迎
```

如果需要进一步调整或扩展数据结构,请告诉我!

示例2

以下是解析后的CSV格式数据:

```csv
反馈内容
蓝莓能够保护视力
草莓略显酸,但口感丰富,适合生日蛋糕。
```

示例3

解析后的CSV数据如下:

```
编号,问题描述,问题总结
12345,冰箱内壁有霜,冰箱用在宿舍家庭
67890,冷冻室不制冷,冰箱用在宿舍家庭
```

如果需要进一步调整格式或添加信息,请告知我!

适用用户

市场和电商运营人员

快速整理用户评论、产品描述等非结构化数据,生成分析表格,深挖消费者行为和市场趋势。

数据分析师

节省数据清洗时间,将采集的文本型大数据无缝转化为结构化表格,专注深度分析与数据建模。

客服与售后团队

将用户反馈和记录转化为表单数据,助力服务改进与问题追踪。

研究员和学术工作者

高效组织访谈记录、文献数据等无序文本,提取结构化信息以便统计与撰写。

业务报表制作人员

自动提取非结构化数据并生成标准表格,减少人工表格制作的时间成本。

解决的问题

帮助用户将复杂的非结构化文本高效转换为结构化的CSV数据格式,显著提升数据整理、分析及应用的效率。

特征总结

快速将杂乱无章的非结构化文本转化为清晰的表格数据,提升数据利用效率。
一键生成标准化CSV文件,无需手动整理,节省时间与精力。
支持复杂数据解析,让难以使用的文本数据变得可操作。
自动优化数据排版和结构,提供直观、易用的格式化结果。
可适配多种行业场景,从电商到数据分析,满足不同业务需求。
免去编程和公式操作,人人都能高效完成数据整理。
助力提升团队协作,轻松共享标准化数据源。
灵活支持批量数据处理,加快大数据整理速度。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

免费
请先免费试用,确保满足您的需求。

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 25 tokens
- 1 个可调节参数
{ 用户输入 }
自动加入"我的提示词库"
- 获得提示词优化器支持
- 版本化管理支持
获得社区共享的应用案例
限时免费

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