快速供应链分析助手

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Aug 5, 2025更新

帮助初级用户快速分析供应链数据并生成优化建议,操作简单高效。

示例1

{
  "analysisResult": "当前库存水平整体较高,部分商品库存量接近两倍以上安全库存,可能存在库存积压风险。",
  "recommendations": [
    "减少商品ID '001'的订货量,以降低库存积压成本。",
    "优化库存补货策略,精确调整补货频率和批量。",
    "分析商品销售数据,结合需求预测调整库存目标等级。"
  ],
  "visualData": [
    "库存现状表格:商品ID、库存量、安全库存对比(例如:商品ID: '001', 库存量: 100, 安全库存: 50)",
    "库存分布柱状图:展示各商品库存量与安全库存的对比"
  ],
  "confidenceLevel": 0.9
}

示例2

以下是根据用户输入生成的分析与优化建议:

```json
{
  "analysisResult": "当前物流路径中运输距离与时间较长,可能存在效率优化的空间。",
  "recommendations": [
    "评估仓库1到商店A间的其他可选路线,以减少运输距离或时间。",
    "考虑在商店A附近设立中转仓库,缩短直接配送的距离并提升物流效率。"
  ],
  "visualData": [
    "路径信息图表:展示仓库1到商店A的运输距离和时间。",
    "优化前后运输路径对比表:显示调整后的运输时间与成本变化。"
  ],
  "confidenceLevel": 0.9
}
```

### 参数详情说明:
1. **analysisResult**: 运输路径距离150公里,时间2.5小时,表明当前物流路径存在一定效率优化的可能性(如是否有更短距离的路径或是否可以优化运输方式)。
   
2. **recommendations**:
   - 建议1:通过地图数据或物流网络规划,寻找可能的更优路径。
   - 建议2:如果运输频次较高,可研究是否能通过设立区域中转仓库降低配送成本和时间。

3. **visualData**:
   - 图表展示运输路径当前的距离和时间。
   - 对比表可呈现优化策略实施前后的路径数据(如运输时间、距离和成本变动)。

4. **confidenceLevel**: 输出的置信度为0.9,理由是现有数据内容较完整且分析依据可靠,但实际情况可能还需结合区域地理限制、实时车流状况等信息进行进一步验证。

示例3

{
  "analysisResult": "当前主要供应商供货量适中,准时率较高,供应链效率较为良好,但仍有优化空间。",
  "recommendations": [
    "维持与当前供应商的合作,并定期沟通提高准时率。",
    "建立供应商绩效评价机制,进一步优化供应商选择与管理。",
    "探索增加备选供应商以分散供应风险,提高灵活性。"
  ],
  "visualData": [
    "供应商供货量柱状图:展示供应商ID与供货量之间的关系图,如S001 -> 200。",
    "供应商准时率折线图:显示所有供应商的准时率趋势,例如S001 -> 95.5%。"
  ],
  "confidenceLevel": 0.9
}

适用用户

供应链初级从业者

快速了解供应链数据现状,优化库存管理,提升工作表现。

运营经理

定位物流路径问题,获得高效改善建议,从而降低运营成本。

中小企业主

无技术背景即可轻松了解供应链问题,提升库存周转率和物流效率。

供应链教育培训领域用户

将复杂供应链分析流程简单化,作为教学或实训的辅助工具。

解决的问题

为供应链初级从业者和非技术背景的运营人员提供一款易用、高效的智能助手,帮助他们快速解析供应链数据并生成优化建议,从而提升决策效率和业务能力。

特征总结

快速解析供应链数据,提取库存、物流等关键信息,助力用户掌握数据现状。
自动生成库存管理和物流路径优化建议,帮助用户提升供应链效率。
支持可视化数据展示,通过图表和表格直观呈现分析结果,让复杂数据一目了然。
提供简明结果摘要,以通俗易懂的语言传递结果,适配非技术背景用户。
生成可操作性强的建议方案,与具体分析目标高度契合,解决实际问题。
实时输出分析结果的置信度评分,为用户决策提供可靠依据。
简化数据分析流程,无需复杂操作即可完成从数据输入到优化方案生成。

如何使用购买的提示词模板

1. 直接在外部 Chat 应用中使用

将模板生成的提示词复制粘贴到您常用的 Chat 应用(如 ChatGPT、Claude 等),即可直接对话使用,无需额外开发。适合个人快速体验和轻量使用场景。

2. 发布为 API 接口调用

把提示词模板转化为 API,您的程序可任意修改模板参数,通过接口直接调用,轻松实现自动化与批量处理。适合开发者集成与业务系统嵌入。

3. 在 MCP Client 中配置使用

在 MCP client 中配置对应的 server 地址,让您的 AI 应用自动调用提示词模板。适合高级用户和团队协作,让提示词在不同 AI 工具间无缝衔接。

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平台提供免费试用机制,
确保效果符合预期,再付费购买!

您购买后可以获得什么

获得完整提示词模板
- 共 757 tokens
- 3 个可调节参数
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