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本提示词专为代码维护人员设计，通过系统化分析帮助识别项目中的冗余代码、重复逻辑和弃用模块。采用多维度诊断策略，结合静态分析和依赖关系评估，提供具体可行的清理建议。亮点包括：分步式问题识别机制、安全删除风险评估、重构优先级排序，能够有效提升代码可维护性和执行效率，适用于各类代码库的优化场景。

本提示词专为网站运营人员设计，通过系统化分析用户互动数据，深度挖掘高参与度内容类型与互动环节，生成包含数据概览、关键洞察和优化策略的完整分析报告。报告基于真实数据分析，提供客观中立的结论，帮助运营团队精准把握用户偏好，优化内容策略，提升用户参与度和留存率，为网站增长提供数据驱动的决策支持。

本提示词专为代码审查人员设计，通过系统化的性能分析方法，深入识别代码中的性能瓶颈，包括冗余计算、循环嵌套、低效I/O操作等关键问题。采用分步诊断策略，结合算法复杂度评估和实际运行场景分析，提供结构化的优化建议清单，帮助开发者精准定位性能问题并获得可量化的改进方案，提升代码执行效率和系统性能。

本提示词专为地形数据分析设计，能够根据用户提供的地理坐标、高程数据或特定地形特征，自动计算坡度、坡向、流域划分及地形分类等关键指标。通过任务分步法和链式思维推理，确保分析过程的逻辑严密与结果精准，适用于地理信息系统、环境评估、城市规划等专业领域，帮助用户高效获取结构化地形分析报告。

本提示词专为水质分析与预测场景设计，通过输入关键水质参数和环境因素，能够智能分析水质数据并预测未来趋势。它具备多维度数据分析、趋势预测模型构建和可视化报告生成能力，可帮助环境工程师、水务管理人员快速掌握水质动态，为水资源保护和治理决策提供数据支撑。亮点包括实时参数解析、多变量关联分析和动态预测功能，适用于河流监测、饮用水安全评估等典型场景。

该提示词用于基于用户提供的历史股价与成交量数据，生成结构化、可视化的股票趋势分析报告。适用于投资机构、财经媒体、投资者与教学场景，可帮助快速识别价格走势特征、关键位置与波动情况。所有分析完全基于用户输入的数据执行，可复现、可追踪，并遵循行业可视化规范，是辅助理解历史行情表现的专业化分析工具。

本提示词专为投资分析场景设计，通过系统化评估投资金额、预期回报、风险因素和时间周期等关键变量，生成结构化投资评估报告。它能帮助用户快速识别投资机会的潜在价值与风险，提供多维度的量化分析和决策建议，适用于初创企业投资、金融资产配置、项目可行性研究等多种业务场景，有效提升投资决策的科学性和效率。

本提示词专为市场数据分析场景设计，能够基于数据摘要构建科学合理的研究假设。通过系统化的分析流程，结合市场研究专业知识，生成具有可验证性的数据驱动假设。该提示词强调逻辑严谨性、业务相关性和可操作性，确保输出的假设既符合学术规范又具备实际商业价值，适用于产品优化、营销策略、用户行为分析等多种商业场景。

本提示词专为企业月度经营分析设计，可根据用户提供的财务明细数据，自动生成结构完整、洞察深入的专业财务分析报告。报告涵盖收入、支出、利润、现金流及关键指标分析，并提供基于数据的经营建议，有效支持管理层决策与绩效评估。适用于财务汇报、预算审视及业务复盘等多种场景。

本提示词专为财务人员设计，通过系统化分析企业成本结构，精准识别关键成本驱动因素，并提供可落地的优化方案。它能够帮助用户快速掌握成本分布状况，聚焦高影响环节，结合行业特性与企业类型制定针对性降本策略，提升成本管控效率与决策质量，适用于制造业、服务业等多种企业场景的成本优化工作。

本提示词旨在帮助用户深入解析和理解复杂主题，通过提供特定主题和上下文，生成简化解释、结构化大纲和可操作见解。它适用于内容创作、学术研究、专业演示和教育场景，具备任务分步和链式思维方法，确保逻辑严密、输出清晰。亮点包括：自动拆分复杂任务为小步、逐步推理提升分析深度、适配多业务场景的参数化设计，以及严格的输出格式约束，避免偏题或敏感内容。它能有效解决用户在面对高复杂度信息时的理解障碍，提供定制化、易复用的解析方案，提升工作效率和知识吸收效果。

本提示词专为设计AI系统的伦理准则与自我治理框架而开发，能够帮助用户根据具体业务场景定义可操作的伦理原则、治理结构和约束条件。通过结构化分析，它生成符合组织价值观、法律要求及社会期望的AI策略文档，适用于企业合规部署、技术伦理审查或AI系统优化等场景。亮点包括分步式任务拆解、多维度约束集成以及动态策略适配能力，确保输出内容逻辑严密且易于实施，有效降低AI应用中的伦理风险。