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本提示词用于对用户提供的业务数据进行跨时间段趋势分析。通过输入行业、时间段及核心指标,可自动识别关键趋势模式、量化变化并评估潜在影响,适用于市场、运营、销售等多领域的周期性复盘与策略制定。
时间段:2023-11 ~ 2024-02(按周;仅有月度汇总,周度判断受限)
时间段:2024-03 ~ 2024-06(按月)
总结:
时间段:2023-01~2023-03(2023Q1)
时间段:2023-04~2023-06(2023Q2)
时间段:2023-07~2023-09(2023Q3)
时间段:2023-10~2023-12(2023Q4)
时间段:2024-01~2024-03(2024Q1)
时间段:2024-04~2024-06(2024Q2)
时间段:2024-07~2024-09(2024Q3)
总结:
总体影响:政策(医保在线支付)与季节性(冬季流感)共同驱动需求,叠加运营与供给侧效率提升(排班系统升级、线下引流上线),使平台在量(问诊量)与质(付费率、NPS、复诊率、响应时长)上形成共振式提升;短期波动(2024Q1)不改中长期上行趋势。
时间段:2023-04~2023-06(2023Q2)
时间段:2023-07~2023-09(2023Q3)
时间段:2023-10~2023-12(2023Q4)
时间段:2024-01~2024-03(2024Q1)
时间段:2024-04~2024-06(2024Q2)
时间段:2024-07~2024-09(2024Q3)
总结:
总体影响:在价格与产品价值增强、计费与渠道结构优化的共同作用下,收入增长由“量+价”驱动,且“价”(ARPA)的贡献更大;同时,留存/扩张质量提升(NRR高位、流失下降),尽管Q3存在重复性走弱,但通过更高的赢单率与更优的渠道/区域结构,整体增长韧性增强。注:ARR绝对数与按MRR×12推算存在单位标注差异,但趋势与增长率一致,不影响方向性判断。
帮助用户在指定时间段内进行数据分析,精准识别关键模式和趋势,并基于数据驱动的洞察优化策略决策,适用于多行业的趋势研究场景。
帮助市场营销人员分析行业动态与目标用户行为变化,优化营销策略,提升投放效果。
为企业高管提供行业趋势分析与预测支持,为制定长期增长战略提供数据驱动的决策依据。
监测销售数据的季节性与周期性变化,识别热销期与库存调整窗口,优化商品配置与运营计划。
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